基于分析，该团队提出了一套强有力的指导方针，以帮助研究人员选择最准确的计算框架来测试未来可用于开发高效电池的材料。

用于手机和笔记本电脑的锂离子电池主要由三部分组成:一个固体负极，一个固体正极和一种分隔正负电极的液体或固体电解质充放电时，锂离子会在电解液中迁移，产生电位差SC材料工程系助理教授Sai Gautam Gopalakrishnan说:锂离子电池中的电极不是100%固体，更像海绵，有锂离子必须通过的‘孔’

Gopalakrishnan解释说:两组研究人员使用不同的计算技术来计算同一组迁移障碍值数值可能相等，但我们还不能确定这一点

被称为强约束和近似范数以及广义梯度近似的两种特定近似是计算迁移障碍最广泛使用的方法，但是每种方法都有其自身的缺点Res Devi解释说，我们使用了九种不同的材料，并检查了哪些近似值最接近实验值

该小组发现，扫描泛函一般具有更好的数值精度，但GGA更快研究人员发现，GGA在计算某些材料中的迁移障碍方面具有合理的准确性，因此建议如果需要快速估计，应选择GGA

对于为电池相关应用寻找新材料的科学家来说，上述建议对于测试材料的性能很有价值假设有一种未知的材料，你想快速检查这种材料在应用中是否有用，那么研究人员可以使用计算来实现它，但前提是他们知道哪种计算近似可以提供最接近的值，Gopalakrishnan说这种方法对物质发现一定有用

该团队还致力于开发机器学习工具，以帮助加速预测各种材料的迁移障碍。

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